grydra es una librería para crear, entrenar y experimentar con redes neuronales en Ruby. Incluye clases de neuronas y capas, múltiples funciones de activación modernas (Tanh, ReLU, Leaky ReLU, Sigmoid, Swish, GELU), regularización (Dropout, L1, L2), inicialización de pesos (Xavier y He), normalización de datos (Z-Score, Min-Max), generación de datos sintéticos y PCA simplificado. Ofrece métricas de evaluación (MSE, MAE, accuracy, F1, matriz de confusión, AUC-ROC), optimizador Adam configurable, entrenamiento avanzado con mini-batch, early stopping y decay learning rate, así como validación cruzada y búsqueda de hiperparámetros. Además, permite visualizar arquitecturas en ASCII o exportarlas a Graphviz, trabajar con procesamiento de texto (vectorización binaria y TF-IDF), y guardar/cargar modelos junto con su vocabulario. Incluye una interfaz simplificada (FacilRed) para entrenar rápidamente con datos numéricos, hashes o texto.